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DATA TALKS PUC MINAS

DATA TALKS PUC MINAS
O Data Talks PUC Minas é um evento destinado a discutir tópicos de Business Intelligence, Business Analytics, Big Data Analytics, Data Mining, Data Engineering, Inteligência artificial aplicada e muito mais.

#empreendedorismo#evento#hotmart#pucaminas#startup#talks

Data
Local
26/Fev/2019 18h30 Exportar para sua Agenda
PUC Minas Unidade Praça da Liberdade Av. Brasil, 2023 - Funcionários, Belo Horizonte - MG, 30140-002
Belo Horizonte/MG

Programação

É aberto à comunidade, sendo realizado a cada dois meses com temas diferentes. O evento conta com palestras, mesas redondas e dinâmicas que visam fortalecer o conhecimento na área de desenvolvimento de software e promover o networking entre empresas, praticantes e iniciantes na área.

A PUC Minas, maior universidade católica do mundo, oferece cursos de graduação e pós-graduação em diversas áreas e, em especial, na área de Tecnologia da Informação e Comunicação. Os cursos que realizam o evento são:

Especialização em Gestão e Análise Estratégica de Dados
Especialização em Business Intelligence e Analytics
Especialização em Engenharia de Dados
Especialização em Ciência de Dados e Big Data (Unidades: Barreiro | Praça da Liberdade | São Gabriel)
Especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning

Programação

18:30 às 19:00 - Recepção e café de boas vindas

19:00 às 19:30 - Abertura e apresentação dos cursos PUC Minas

19:30 às 20:30 - Palestra - Visualização de Dados

Roberto Stelling - Intern Researcher at Dell EMC
Data Visualization, Data Science and Machine Learning researcher with more than 25 years of experience in corporate sales, audit, pre-sales, post-sales, development, services, support, project management and application development and implementation.


20:30 às 21:30 - Mesa Redonda - A DEFINIR

Gabriel Lages - Hotmart
Gerente de Data Science e Analytics na Hotmart e co-fundador da comunidade Data Hackers, Gabriel Lages é formado em Estatística (UFMG) e Ciências Econômicas (PUC Minas) e vem atuando há mais de 10 anos com análise de dados, tendo como foco a tomada de decisão em empresas e disseminação da cultura de dados.

Como Chegar

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