Cientistas do Google e da HealthTech Verily descobriram uma nova maneira de avaliar o risco de doenças cardíacas em pessoas. Tudo isso usando aprendizado de máquina. Ao analisar a parte posterior do olho de um paciente, o software da empresa é capaz de deduzir, com precisão, várias informações, como a idade do indivíduo, sua pressão arterial ou se é fumante ou não.

O algoritmo torna mais rápido e fácil para os médicos analisaram o risco cardiovascular de um paciente, pois não requer um exame de sangue. Embora ainda seja necessário mais testes detalhados, o método consegue prever o risco de sofrer um problema cardíaco com quase a mesma precisão que os métodos atuais - 70% contra 72%.

Para treinar o algoritmo, os cientistas usaram a aprendizagem de máquina para analisar um conjunto de dados médicos de quase 300 mil pacientes. Assim como acontece em análises de aprendizagem profunda, as redes neurais foram utilizadas para extrair informações por padrões, associando sinais indicadores nas análises oculares com as métricas necessárias para prever o risco cardiovascular.

Para o Google, o trabalho apresenta mais do que apenas um novo método. Esse algoritmo encontrou novas maneiras de analisar dados médicos existentes, diferente da maioria dos algoritmos construídos para replicar ferramentas de diagnósticos existentes.